Uppsats

När verkligheten inte längre är pålitlig : En studie om individers förmåga att identifiera deepfakes

Kandidat-uppsats

Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

De senaste åren har deepfakes blivit mycket mer avancerade och lättillgängliga. Det har medfört betydande risker för samhället såväl som för individen, allt från desinformation och manipulation till bedrägerier. I många fall är det individens egen förmåga att identifiera deepfakes som är den avgörande pusselbiten för att kunna skilja på vad som är verkligt och inte. Syftet med studien var att undersöka individers förmåga att identifiera deepfakes samt analysera hur denna förmåga påverkas av olika faktorer och varierar mellan olika grupper. Studien syftade även till att undersöka skillnader mellan grupperna i upplevd förmåga att identifiera deepfakes samt sambandet mellan dessa två. Det genomfördes en kvantitativ enkätstudie där respondenter fick bedöma ett antal bilder samt svara på några frågor. Respondenterna skattade även sin egen prestation efter genomfört test. Resultaten visade att den genomsnittliga träffsäkerheten var 48,9%, vilket indikerar att förmågan att identifiera deepfakes är begränsad. Signifikanta skillnader i faktisk prestation identifierades mellan några grupper i faktorerna ålder, utbildning om deepfakes, yrkesgrupp och användning av sociala medier. För upplevd prestation identifierades endast signifikant skillnad mellan kön. Inget signifikant samband mellan upplevd och faktisk prestation kunde heller påvisas. Studien visar att individer generellt har svårt att identifiera deepfakes och att förmågan påverkas av vissa faktorer. Den visar även att upplevd prestation inte nödvändigtvis speglar faktisk prestation. Detta belyser behovet av ökad medvetenhet och utbildning om deepfakes, särskilt i en tid där deepfake-problematiken blir alltmer vanligt förekommande och allvarlig.

Information

Författare
Byström, Saga
Lärosäte / institution
Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.