Om förväntningar kring AI-baserade beslutstöd och dess konsekvenser för ansvarsutkrävande och transparens i kommunala ekonomienheter

Sammanfattning

Syfte: Syftet med studien är att bidra med ökad kunskap och förståelse för hur AI-baserade beslutstöd förväntas påverka ansvarsutkrävande och transparens inom kommunala ekonomienheter. Teori: Principal-agent-teorin med utgångspunkt i Braun och Guston (2003), Miller (2005) och Malcomson (2009). Metod: Studien är en kvalitativ flerfallsstudie med hermeneutisk ansats, där fokus är på att förstå och tolka kommunala tjänstepersoners förväntningar. Data samlades in via semistrukturerade intervjuer med ekonomichefer, en enhetschef samt en digitaliseringsstrateg i tio kommuner. Analysen identifierade återkommande teman kring AI-baserade beslutstödsystems påverkan på ansvarsutkrävande och transparens i ekonomienheterna. Resultat: Studien visar att AI-baserade beslutstödsystem kan upplevas förbättra beslutsunderlag och minska tolkningsglapp mellan politiker och tjänstepersoner, men “black box” - problematik och varierande kunskap kan också uppfattas öka glappet. Ansvarsutkrävande förblir hos de mänskliga aktörerna, medan transparens och tydlig dokumentation framstår som avgörande för legitimitet och styrning. AI påverkar främst hur information produceras och tolkas, snarare än den formella ansvarskedjan.