Optimizing the Axis Body Worn System Installation Flow using Artificial Intelligence

Sammanfattning

Det här projektet handlar om hur installationen av ett body-worn camera system kan göras enklare med hjälp av artificiell intelligens (AI). Body-worn kameror används i säkerhetskritiska miljöer för att dokumentera händelser på ett pålitligt sätt, men själva installationen av systemet är ofta komplex. Den består av flera delar som måste fungera tillsammans, till exempel system controller, dockningsstationer, Axis Body Worn Manager och ett videohanteringssystem. Detta gör att installationen kan bli svår och tidskrävande, särskilt för IT-tekniker eller användare som inte arbetar dagligen med systemet. Projektet började med att analysera hur installationsprocessen ser ut idag för att hitta de största problemen och svårigheterna. Utifrån detta togs krav fram och idéer på hur processen skulle kunna förbättras med hjälp av AI-stöd. Fokus låg på att göra ett flöde där installationens processen är tydligare , enklare att följa och mindre beroende av djup teknisk kunskap. En UI-prototyp i Figma som fungerar som en AI-baserad guide genom installationen skapades även. Prototypen visar steg för steg hur användaren ska göra och ger stöd och förklaringar under processen. Den förbättrades löpande genom flera omgångar av användartester, där personer med teknisk bakgrund testade lösningen och gav feedback på vad som var tydligt, otydligt och hur flödet kunde förbättras. Resultatet blev en förbättrad och mer användarvänlig designidé som visar hur AI kan göra installationsprocessen snabbare, enklare och mer lättillgänglig i komplexa IT-miljöer.