Uppsats

På Algoritmens Villkor : En kvantitativ studie om studenters erfarenheter, attityder och inställning till AI-baserad rekrytering vid Södertörns högskola

Kandidat-uppsats

Södertörns högskola/Institutionen för samhällsvetenskaper

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) har under de senaste åren integrerats i flera delar av arbetslivet, däribland rekrytering, vilket har aktualiserat frågor om rättvisa, transparens och mänskligt omdöme. Syftet med denna kvantitativa studie var att undersöka studenters erfarenheter av AI, deras generella attityder till tekniken samt deras inställning till AI-baserad rekrytering. Datainsamlingen genomfördes via en webbaserad enkät som besvarades av 42 studenter vid Södertörns högskola. Enkäten bestod av items från General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS) samt frågor om inställning till AI i rekryteringsprocesser baserade på tidigare forskning. Data analyserades med Pearsons korrelationsanalyser, multipel linjär regressionsanalys och oberoende t-test för att undersöka eventuella könsskillnader. Fritextsvar analyserades genom tematisk analys. Resultaten visade inga statistiskt signifikanta samband mellan generella AI-attityder och inställning till AI-baserad rekrytering. Regressionsmodellen var inte signifikant och förklarade en låg andel av variansen. Inga signifikanta könsskillnader identifierades. Den tematiska analysen visade att flera deltagare uttryckte oro kring minskad mänsklig kontakt och betonade vikten av att AI används som ett stöd i rekryteringsprocessen snarare än som en självständig beslutsfattare. Resultaten indikerar att studenters inställning till AI i rekrytering i högre grad påverkas av värderingar kopplade till mänsklig interaktion och upplevd rättvisa än av generella attityder till AI.

Information

Lärosäte / institution
Södertörns högskola/Institutionen för samhällsvetenskaper
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.