Uppsats
Realtids människoräknare
Kandidat-uppsats
Chalmers tekniska högskola / Institutionen för data och informationsteknik
Publicerad: 2022
Språk: Engelska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Covid-19 pandemin tvingade många anställda runtom i världen att byta ut sina vanliga arbetsplatser mot olika hemmalösningar. I och med att fler anställda nu återvänder till kontoret letar därför många arbetsgivare efter lösningar för att hålla koll på antalet anställda som befinner sig på kontoret. Målet med den här studien är därför att utveckla ett kamera-baserat datainsamlingssystem för att övervaka antalet människor som går in och ut ur ett kontor. Människoräkningen görs med hjälp av objektdetektion, vilket är varför olika algoritmer för objektdetektion utforskas och jämförs. Insamlad data visas sedan upp på en tillhörande hemsida med hjälp av en utvecklad API.
Information
- Författare
- LENANDER, ANTHON, REJ, KONRAD
- Lärosäte / institution
- Chalmers tekniska högskola / Institutionen för data och informationsteknik
- Publiceringsdatum
- 2022
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Engelska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för globala politiska studier (GPS)
Brömel, Lilly Marie
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/Tekniska Högskolan
Rönnqvist, Emilia, Skoogh, Lovisa
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Fawal, Raghad
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Lukac, Bojana, Blücher Suneson, Ronja
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Carlsson, Noa
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för informatik
Kenttä, Alva, Edlund, Christoffer
Publicerad: 2026