Redovisning och revision i förändring : En analys av effektivitet och nyckeltal vid implementering av AI

Sammanfattning

Bakgrund: Artificiell Intelligens (AI) används alltmer som verktyg i organisationer på grund av dess förmåga att automatisera och optimera återkommande processer. Forskning visar att dess förmåga är särskilt kompatibel med redovisnings- och revisionsrelaterade arbetsuppgifter vilket föranlett ett större forskningsfokus men med en avsaknad av påvisade effekter. Syfte: Syftet med denna uppsats är att undersöka hur implementering av Artificiell Intelligens (AI) förändrar arbetsprocesser inom redovisning och revision samt vilken effekt AI-implementering i företag har på deras nyckeltal och årsrapportering. Metod: I uppsatsen används en mixad metodanalys i en sekventiell design. Sekvensens första del består av en kvantitativ metodanalys av finansiella nyckeltal i organisationers årsrapporter. Urvalet är OMXS30-listan, som utgörs av de 30 mest omsatta aktierna på Stockholmsbörsen. De finansiella nyckeltalen analyseras genom parade t-test och multipla regressionsanalyser med en kvasi-experimentell design, de finansiella nyckeltalen undersöks före och efter AI-implementering. Fynden används för att utforma frågor till semistrukturerade intervjuer med experter/yrkessamma personer inom redovisning och revision som utgör den andra sekvensen. Syftet med den andra delen av sekvensen är att få en djupare förståelse för AI-implementeringen i redovisnings- och revisionsprocesser och få en förståelse för respondenternas uppfattade användbarhet av AI samt de för- och nackdelar som de själva observerat. Teorier: RBV, DOI, UTAUT, TAM-TOE-RDT och Institutionell teori. Slutsatser: Resultatet visar att AI-implementeringen har föranlett en negativ effekt på de valda finansiella nyckeltalen, men endast statistiskt säkerställt för vissa av nyckeltalen. Resultaten från den första delen av sekvensen tillsammans med resultaten från den andra delen visar att AI är i en tidig implementeringsfas bestående av höga implementerings- och utvecklingskostnader. Resultaten visar också att respondenterna i de semistrukturerade intervjuerna ser fördelarna med AI som tid- och resursbesparing. Nackdelarna inkluderar felaktigheter som AI tillfört och en oro för övertro på AI.