Uppsats

Revisionens förändring : Generativ AI:s påverkan på revisionsprocessen

Magister-uppsats

Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)

Publicerad: 2025

Språk: Svenska

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) utvecklas kontinuerligt och har gjort det under många år, där det under de senaste åren har skett stora framsteg. En form av AI som vuxit fram är generativ AI (GenAI), vilket har utvecklat området och öppnat upp för nya användningsområden. Idag investerar många branscher i denna teknologi, och en bransch som har investerat mycket i detta är revisionsbranschen. I takt med tekniska innovationer har både komplexiteten och mängden redovisningstransaktioner ökat markant, vilket har medfört svårigheter för revisorer att analysera dessa. Tidigare forskning har visat att AI har en positiv inverkan på effektivitet och revisionskvalitet där GenAI kan användas i flera delar av revisionsprocessen. Genom att tillämpa Technology Acceptance Model (TAM), syftar denna studie till att ge en djupare förståelse för hur GenAI påverkar och omformar revisionsprocessen samt hur revisorers attityder påverkar användningen. Genom tio semistrukturerade intervjuer med revisorer visar studien att GenAI bidrar till ökad effektivitet, särskilt genom tidsbesparingar. Samtidigt finns en skillnad i hur mycket olika revisorer använder sig av dessa verktyg. Inom revisionsprocessen används GenAI för flera olika uppgifter men den största påverkan sker i granskningsfasen, främst vid substansgranskning, stickprovshantering och identifiering av avvikande transaktioner. Studien bekräftar tidigare forskning som beskriver AI som en assistent till revisorn, där teknologin tar över de monotona och rutinmässiga arbetsuppgifterna. Vidare visar studien att revisorer generellt sett har en positiv attityd till GenAI inom revision, samtidigt som det finns en viss försiktighet på grund av verktygens osäkra svar. Slutligen bidrar studien med en utökad modell av TAM där tillförlitlighet ses som en faktor som påverkar upplevd användbarhet och attityd till användning.

Information

Lärosäte / institution
Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Publiceringsdatum
2025
Uppsatstyp
Magister-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.