Uppsats

Secure and Private Mobile Crowd Sensing for Street View

Master-uppsats

KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

Publicerad: 2022

Språk: Engelska

Sammanfattning

Street View är en populär tjänst som ger mer information än traditionella karttjänster, men den ger också upphov till problem med integriteten. Populära kommersiella street view-tjänster misslyckas vanligtvis med att fullt ut skydda privatlivet för de personer som syns på bilderna. Ingen av dem tar heller hänsyn till integriteten för användare som laddar upp bilder. Å andra sidan är den nuvarande forskningen om preferenser för personlig integritet främst inriktad på sociala nätverk och ansiktsigenkänning. I och med utvecklingen av Mobile Crowd Sensing föreslår vi en tjänst för gatuvyer som bygger på frivilliga bidrag och som skyddar båda: anonymitet för användare som laddar upp bilder, och anonymitet och maximal integritet i verkliga livet för användare/egendomar i bilderna. Detta projekt bygger en säker och privat gatuvy som är mobilt användarvänlig och håller tillgänglighet.

Information

Författare
Zhang, Xiuqi
Lärosäte / institution
KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Publiceringsdatum
2022
Uppsatstyp
Master-uppsats
Språk
Engelska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.