Shifting from Manual to Automated : Leveraging Generative AI in Education with Personalized Programming Exercises

Sammanfattning

Denna rapport undersöker användningen av OpenAI:s GPT-4 för att generera personliga programmeringsövningar för en introduktionskurs i programmering. Syftet är att hantera utmaningen att skapa skalbara, individuella övningar som matchar traditionella utbildningsstandarder. En applikation baserad i GitHub utvecklades för att generera dessa övningar baserat på en modellövning, och feedback samlades in från studenter och lärarassistenter genom enkäter. Generellt varierade komplexiteten hos de genererade övningarna jämfört med modelluppgiften, men övningarna tränade samma färdighetsuppsättning, och teman kunde till stor del inkorporeras men var inte alltid exakta i förhållande till det önskade temat. Utvärderingen visade blandade resultat: medan studenter uppskattade variationen och rättvisan i de AI-genererade övningarna, fann lärarassistenter många av dem otillräckliga för betygssättning. Resultaten tyder på att AI-genererade övningar kan fungera som kompletterande material men kräver ytterligare förfining för formell bedömning. Sammanfattningsvis visar studien potentialen för AI att förbättra utbildningens personalisering och tillgänglighet, även om förbättringar behövs innan AI-genererade övningar helt kan ersätta traditionella.