Utvärdering av AI-modellen "Hitta gallring" : - ett digitalt verktyg för att identifiera gallringsbehov

Sammanfattning

Denna studie utvärderar AI-modellen "Hitta gallring", framtagen av Holmen Skog, som syftar till att identifiera skogsbestånd med gallringsbehov. Studien baseras på en kvantitativ analys av 41 bestånd, varav 21 fältinventerades, och resultaten jämförs med vedertagna gallringsmallar samt fältbaserade bedömningar. Fokus låg på att analysera modellens förmåga att identifiera trädslagsfördelning, skilja mellan första- och andragallringar, samt hur väl modellens indikationer överensstämmer med verkligt gallringsbehov. Resultaten visar att modellen främst identifierar tallbestånd och förstagallringar. Cirka 78% av de analyserade bestånden låg inom intervallet för gallringskurvan, medan överensstämmelsen med fältbedömningar var något lägre och uppgick till 57%. AI-modellen visar potential som ett effektivt beslutsstöd i skoglig planering men kräver fortsatt träning med aktuella data för att öka träffsäkerheten. Studien understryker vikten av att kombinera AI med mänsklig expertis för att uppnå tillförlitliga skogsvårdsbeslut.