Utvärdering och utformning av Lakehouse-arkitektur : En fallstudie i tillverkande industri

Sammanfattning

Den ökande digitaliseringen inom industrin har lett till att tillverkande företag hanterar allt större mängder data från flera olika system och datakällor, exempelvis affärssystem, produktionsmiljöer, IoT-enheter och analysplattformar. Detta skapar nya möjligheter för datadrivet beslutsfattande, men medför samtidigt utmaningar relaterade till integration, skalbarhet, säkerhet och datahantering. Syftet med denna studie var att analysera hur moderna dataplattformar och lakehouse-arkitekturer kan stödja utvecklingen av en mer skalbar, integrerad och säker datamiljö inom ett företag. Studien fokuserade särskilt på områden relaterade till arkitekturdesign, datastyrning (data governance), metadatahantering, säkerhet och skalbarhet. Studien genomfördes som en kvalitativ fallstudie baserad på litteraturstudie, dokumentanalys och semistrukturerade intervjuer. Litteraturstudien användes för att identifiera forskningsbaserade principer för moderna dataplattformar, Data Lakes och lakehouse-arkitekturer. Dessa principer låg därefter till grund för utvecklingen av ett analysramverk som användes vid analysen av fallföretagets nuvarande datamiljö. Resultatet visar att fallföretagets nuvarande datamiljö präglas av fragmenterade system, manuella dataflöden och begränsad standardisering. Analysen identifierade flera utmaningar relaterade till integration, metadatahantering, datastyrning och skalbarhet. Gap-analysen visar tydliga skillnader mellan organisationens nuvarande arbetssätt och forskningsbaserade principer för moderna dataplattformar. Studien visar att lakehouse-baserade arkitekturer och moderna molnbaserade dataplattformar har potential att förbättra integration, governance, skalbarhet och analytisk förmåga inom fallföretaget. Samtidigt indikerar resultatet att en långsiktigt hållbar utveckling kräver både tekniska och organisatoriska förändringar, inklusive tydligare strukturer för hantering och styrning av data och mer standardiserade arbetssätt för datahantering.