Vilken potential och vilka begränsningar kan identifieras vid användning av Artificiell Intelligens inom informationsklassning?

Sammanfattning

Detta är en kandidatuppsats i informatik gjord på Högskolan i Borås. Denna kandidatuppsats har riktat in sig på området Artificiell Intelligens (AI) och dess potential och användning för informationsklassning. Syftet för denna rapport är att utforska och identifiera möjligheterna som finns med AI i informationklassningsprocessen. Insikter kring ämnet har genererats genom intervjuer och ett experiment där AI har testats för att klassa information baserad på fördefinierade klassningskriterier. Resultatet är tänkt att ge organisationer som jobbar med informationsklassning en vägledning i hur de kan utveckla sin informationsklassningsprocess med hjälp av Artificiell Intelligens. För att berika rapporten har omfattande litteraturstudier och intervjuer med informationssäkerhetsexperter gjorts. Det framkomna resultatet har visat likheter mellan hur AI och människan klassar information. Några slutsatser som dragits är att AI möjligtvis har en tendens att överbeskydda information vilket kan vara en begränsning för att införa AI inom informationsklassning i AI:s nuvarande tillstånd. Det har också framkommit att informationsklassning är en tidskrävande process och att mänsklig subjektivitet är utmanande i processen att klassa information. Indikationer har visat att AI kan ha potential här. Författarna rekommenderar vidare forskning för att kunna konstatera upptäckterna i denna rapport.