Webbaserat utlåningssystem med AI-chatbot : Design och implementation av ett webbsystem med integrerad AI

Sammanfattning

I detta examensarbete beskrivs utvecklingen av ett webbaserat utlåningssystem för undervisningsmaterial, där en lokal AI-modell används för att förbättra användarupplevelsen och effektiviteten. Arbetet initierades för att ersätta den manuella utlåningsprocessen, som idag sker med Excel-ark och saknar automatisering. Systemet har integrerats med en förtränad språkmodell, DeepSeek Coder R1 7B, som körs lokalt via Ollama. Modellen har tränats med systemets egen databas över undervisningsmaterial, vilket gör det möjligt för AI:n att förstå användarfrågor och ge intelligenta svar baserat på databasinnehållet. Systemet består av ett användarvänligt webbgränssnitt, en backend i PHP/MySQL och en AI-server som kommunicerar via RESTful API:er. Utvecklingen har följt en modulär och testdriven metodik där varje komponent verifierats före integration. Resultaten visar att AI-modellen kan tolka användarinmatningar och föreslå relevant material på ett tillförlitligt och kontextmedvetet sätt. Lösningen förbättrar tillgängligheten, minskar den administrativa bördan och erbjuder ett skalbart system baserat på lokal AI-teknik.