AI-datacenters infrastruktur : En kvalitativ studie om anpassningar för ekonomisk och ekologisk hållbarhet

Sammanfattning

Detta examensarbete syftar till att undersöka hur datacenter i Norden kan anpassa sininfrastruktur för att skapa mer miljövänlig och kostnadseffektiv AI-databehandling. Studienbygger på en kvalitativ metod där data har samlats in genom vetenskapliga artiklartillsammans med ett flertal intervjuer med personer som har arbetserfarenhet inom området.Fokuset i arbetet ligger på tekniska, ekologiska och ekonomiska aspekter relaterade tillAI-datacenter. Resultatet av uppsatsen visar att det finns flera olika lösningar somtillsammans kan minska miljöpåverkan samtidigt som det sänker driftkostnaderna. Exempelpå detta är genom att använda effektivare kylteknik, återvinning av spillvärme, och merflexibel energianvändning där man anpassar användningen baserat på tillgången till förnybarel. Studien framhåller även att de nordiska länderna har flera naturliga och strukturellafördelar som gör regionen till en attraktiv plats för etablering av AI-datacenter. Orsakerna tilldetta innefattar bland annat tillgången till förnybar el, ett generellt kallt klimat somunderlättar kylning och en stabil och väl utbyggd elinfrastruktur. Slutsatsen av arbetet är attAI-datacenter har en stor potential att bli föregångare inom hållbar och effektivAI-databehandling, under förutsättningarna att man genomför vissa tekniska ochinfrastrukturella anpassningar.