Uppsats
AI-genererat innehåll på sociala medier: Användaruppfattning av märkningssystem på Instagram och TikTok
Kandidat-uppsats
Lunds universitet/Institutionen för informatik
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Sammanfattning
Denna studie undersöker hur användare uppfattar märkningar för AI-genererat innehåll på Instagram och TikTok, med fokus på transparens och förtroende. Studien bygger på en kvantitativ forskningsdesign där data samlas in genom en enkätundersökning. Den teoretiska referensramen utgår från Trust in Information Systems samt forskning om AI-märkningars design, synlighet och kognitiv belastning. Resultaten visar att majoriteten av respondenterna är väl bekanta med AI-genererat innehåll och AI-märkningar, men att många samtidigt upplever märkningarna som inkonsekventa eftersom AI-genererat innehåll ofta förekommer utan märkning. AI-märkningar uppfattades generellt som relativt lätta att förstå, men inte alltid eller helt tillförlitliga. Studien visar även att olika sätt att presentera AI-märkningar påverkar användarnas förhållning till de i både förtroende och känslomässigt. Vidare indikerar resultaten att AI-märkningar till viss del bidrar till ökad transparens och påverkar användarnas förtroende för innehåll, men att de inte tydligt stärker förtroendet för själva plattformarna. Studien belyser därmed vikten av tydliga, konsekventa och synliga AI-märkningar för att stödja användares förståelse och förtroende i digitala informationsmiljöer.
Information
- Författare
- Tiger, Izzy Ronja, Delic, Emira, Milosavljevic, Milica
- Lärosäte / institution
- Lunds universitet/Institutionen för informatik
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
M1-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknik
Krans, Cornelia, Sköldréus, Robin, Örknér, Robin
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Institutionen för hälsovetenskap, innovation och design
Poljén, Emmy
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Ekbali, Ali, Jönne, Theodor
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Ingvert, Anja, Bjuhr, Klara
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för marknadsföring och turismvetenskap (MTS)
Demirovic, Ines, Minaya Jonsson, Alice, Svensson, Joy
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen
Wendt, Alicia, Duarte Santos, Ana Julia, Indreiu, Nicola
Publicerad: 2026