AI-Integration: Utmaningar för Big-Four bolagen : En kvantitativ studie om de potentiella utmaningarna vid tillämpningen av artificiell intelligens inom de fyra största revisionsbyråerna

Sammanfattning

Revisionsbranschen har genomgått betydande förändringar och anpassningar över tid, med digitalisering som en av de mest inflytelserika faktorerna. Den svenska regeringen strävar efter att Sverige ska vara ledande globalt när det gäller att utnyttja de möjligheter som digitaliseringen erbjuder. I takt med denna utveckling har artificiell intelligens (AI) blivit en viktig del av digitaliseringen, vilket har påverkat hur revision genomförs. Många arbetsuppgifter inom revision är strukturerade och repetitiva, vilket skapar en stor potential för automatisering av specifika moment. AI och andra digitala verktyg bidrar till ökad effektivitet och noggrannhet inom revision, vilket gör det möjligt för revisorer att hantera större mängder data och identifiera risker snabbare och mer exakt än tidigare. Denna studie undersöker hur dessa teknologiska framsteg påverkar revisionsbranschen och revisionsprocessen som revisorer arbetar med. Studien analyserar de utmaningar som AI-implementering medför, utifrån en reviderad version av TOE-modellen. En kvantitativ metod har använts för datainsamling, inkluderande litteraturstudier och distribution av enkätformulär till erfarna revisorer. Respondenternas svar indikerar en allmän uppfattning om låg teknologisk risk vid användning av AI. Samtidigt framhålls att kritiskt tänkande förblir viktiga aspekter i revisionsarbetet. Etiska frågor, såsom dataintegritet och ansvarsfördelning, fortsätter att vara betydande. Dessutom varierar revisorernas förståelse för AI-teknologi, vilket kan påverka deras förtroende för AI-system.