AI och revision - förändringar i process och profession : En studie om revisorers upplevelser av AI - drivna förändringar i revisionsprocessen, kompetenskrav och kunskapsutveckling

Sammanfattning

Bakgrund: Artificiell intelligens (AI) förändrar revisionens planering, granskning och rapportering genom effektivisering och förbättrad riskidentifiering. Samtidigt påverkas revisorns kompetenskrav och möjligheten att utveckla praktisk kunskap när arbetsmoment automatiseras. Syfte: Syftet med studien är att undersöka hur revisorer upplever att AI har förändrat revisionsprocessen samt deras profession i form av kunskapsutveckling och kompetenskrav. Teoretisk referensram: Denna studie utgår från professionsteorin samt begreppen tyst och explicit kunskap. Dessa teoretiska utgångspunkter används för att analysera hur revisorers yrkesutövning formas och vilka krav som ställs på deras professionella kompetens i en kontext där AI integreras i revisionsarbetet. Metod: Studien bygger på en kvalitativ forskningsansats där fem revisorer från olika revisionsbyråer intervjuats genom semistrukturerade intervjuer. Materialet har analyserats med tematisk analys, där empirin tolkats i relation till revisionsprocessens tre faser samt revisorns kunskap och kompetens. Slutsats: AI används främst i planerings- och granskningsfasen för att underlätta informationsinsamling, riskbedömning och dataanalys, medan rapporteringen fortfarande kräver professionellt omdöme. Tekniken stärker tillgången till explicit kunskap men kan begränsa juniora revisorers utveckling av tyst kunskap. Samtidigt medför AI nya kompetenskrav där digital förståelse måste förenas med traditionella kunskaper, kritiskt tänkande och etiskt ansvar. Revisionen utvecklas därmed mot en hybridform där mänsklig expertis och tekniskt stöd samverkar.