Uppsats

AI-stöd för lärares arbetsuppgifter : Erfarenheter från en studie med grundskollärare i södra Sverige

Kandidat-uppsats

Linnéuniversitetet/Institutionen för informatik (IK)

Publicerad: 2025

Språk: Svenska

Sammanfattning

Generativ artificiell intelligens har utvecklats i snabb takt och skapat nya möjligheter för utbildningsväsendet, i synnerhet för att stödja och effektivisera lärares arbetsuppgifter. Denna studie syftar till att undersöka hur grundskollärare upplever och använder AI-verktyg i det dagliga arbetet samt vilka möjligheter och utmaningar en sådan användning innebär. Studien utgår från en kvalitativ ansats där datainsamlingen har skett genom semistrukturerade intervjuer samt loggar från sex respondenter som deltagit i en pilotstudie om AI-användning i grundskolan. Den insamlade empirin har analyserats med hjälp av ramverket Technology Acceptance Model (TAM), varpå resultatet presenteras utifrån TAM:s komponenter. Genom att strukturera resultatet utifrån TAM tydliggörs vilka faktorer som påverkar lärares acceptans och användning av AI-verktyg. Studien bidrar med en djupare förståelse för vilka faktorer som påverkar teknologiacceptans genom att belysa både möjligheter och utmaningar kopplat till AI-användning i läraryrket. Detta bidrar med nya insikter kring hur AI-verktygen faktiskt används i praktiken och kan ligga till grund för framtida forskning och användning inom området. Studien fokuserar på grundskolor i en svensk kontext, till skillnad från tidigare forskning som behandlar högre utbildningar och internationella sammanhang. Resultatet redogör för möjligheter och utmaningar kopplat till AI-användning och det framhålls att verktygen upplevs som tidsbesparande, stödjande i planeringsarbete och bidragande till ökad variation i undervisningen. Samtidigt framkommer utmaningar som begränsade funktioner, etiska dilemman och bristande gränssnitt. Sammanfattningsvis framhåller studien relevanta insikter om grundskollärares erfarenheter och upplevelser av AI-verktyg i en svensk kontext och belyser såväl möjligheter som hinder kopplat till användningen, vilket kan bidra till framtida forskning.

Information

Lärosäte / institution
Linnéuniversitetet/Institutionen för informatik (IK)
Publiceringsdatum
2025
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.