Uppsats

AI-verktyg i revisionens tjänst : En studie om revisorers inställning och användning av AI-verktyg

Magister-uppsats

Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

Publicerad: 2025

Språk: Svenska

Sammanfattning

I takt med att AI-verktyg får allt större genomslag i revisionsbranschen väcks frågor kring hur tekniken faktiskt används i praktiken och hur den påverkar revisorers yrkesroll. Denna studie syftar till att undersöka revisorers inställning till, samt användning av, AI-verktyg i det dagliga revisionsarbetet. Särskilt fokus läggs på hur tekniken påverkar revisionsprocessens effektivitet, kvalitet och vilka faktorer som främjar eller förhindrar teknikanvändningen. Vidare syftar studien till att belysa hur revisorer på olika hierarkiska nivåer förhåller sig till AI-verktyg och vilka faktorer som påverkar deras inställning. Studien baseras på en kvalitativ ansats med semistrukturerade intervjuer. Totalt genomfördes tio intervjuer med revisorsassistenter och auktoriserade revisorer från både mindre och större revisionsbyråer i södra Sverige. Det empiriska materialet analyserades med hjälp av tematisk analys. Resultatet visar att AI-verktyg främst används för administrativa och stödjande uppgifter samt datahantering, medan själva revisionsbedömningen i hög grad fortfarande baseras på revisorernas professionella omdöme. Verktygen bidrar till ökad effektivitet och minskad arbetsbelastning, särskilt vid repetitiva uppgifter. Inställningen till tekniken varierar mellan yngre och äldre medarbetare samt mellan stora och små byråer. Faktorer som organisationens stöd, tillgång till intern utbildning och social påverkan visade sig påverka acceptansen av tekniken. Slutsatsen är att AI-verktyg i nuläget fungerar som ett komplement snarare än en ersättare till revisorn. För att tekniken ska få ett bredare genomslag krävs utveckling av användarvänliga verktyg, tydligare riktlinjer samt tid för kompetensutveckling

Information

Lärosäte / institution
Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi
Publiceringsdatum
2025
Uppsatstyp
Magister-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.