Algoritmers påverkan på informationsspridning i sociala medier : En kvalitativ studie om användares beskrivningar och perspektiv med fokus på politiska åsikter

Sammanfattning

Syftet med studien är att undersöka hur användare upplever att algoritmer på sociala medier påverkar innehållet användare exponeras för. Studien fokuserar även på hur användarna uppfattar och beskriver att egna beteenden påverkar flödet samt vilka konsekvenser som upplevs med personaliserade flöden. För att besvara studiens forskningsfrågor genomfördes åtta semi-strukturerade intervjuer. Materialet analyserades sedan med hjälp av en tematisk analys. Resultatet visar att samtliga informanter som deltagit i studien upplever att algoritmerna i hög grad anpassar innehållet efter användarnas tidigare beteende. Till exempel genom vilka inlägg användare stannar upp längre vid eller interagerar med. Flera deltagare beskriver hur flöden formas efter intressen och åsikter. Studien visar även att användare till en viss grad är medvetna om algoritmerna och försöker därefter påverka hur det egna flödet anpassas. Det framkommer att personaliserade flöden kan bidra till ett ensidigt informationsflöde där användare främst exponeras för innehåll som ligger i linje med egna åsikter och intressen. Informanter uttrycker oro för att det kan begränsa användarnas exponering för alternativa perspektiv och leda till polarisering. Studien visar även på upplevda fördelar med algoritmiskt anpassade flöden, då användare beskriver att sociala medier blir mer relevanta och underhållande.