Transparens i generativ AI : En studie om hur transparens kan stärka tillit i generativ AI

Sammanfattning

Denna studie har undersökt hur transparens i generativ AI kan visualiseras i gränssnitt för att öka användarens tillit till systemet, särskilt hos användare som är skeptiska till tekniken. Forskning visar att användningen av generativ AI har ökat snabbt i samhället, men att många användare samtidigt upplever osäkerhet kring hur informationen skapas och vilka källor som ligger bakom svaren. Detta har lett till ett behov av tydligare och mer transparenta system som kan stärka tilliten till AI-genererade svar. Studien bygger på kvalitativa metoder i form av semistrukturerade intervjuer, affinitetsdiagram, jämförande analys, skissarbete, prototyputveckling och användbarhetstester. Utifrån insikterna av dessa metoder utvecklades ett gestaltningsförslag med fokus på att tydliggöra källor och göra AI:s informationsframtagning mer synlig. Designen använder visuella indikationer, klickbara källhänvisningar samt en sidopanel med detaljerad information om respektive källa för att stödja användarens förståelse och möjliggöra källkritisk granskning. Denna studie är ett kandidatexamensarbete inom området informationsdesign med fokus på interaktionsdesign.