Analys av digitala signaler för felidentifiering, underhållsoptimering och driftsoptimering i marina framdrivningssystem

Sammanfattning

Syftet med detta examensarbete var att analysera driftdata från marina framdrivningssystemför att förbättra tillståndsövervakning, skapa mer underlag för underhållsarbete,identifiera avvikelser i tidigt skede och undvika falsklarm. Arbetet utfördeshos Berg Propulsion med särskilt fokus på vattenmättnad i framdrivningssystemetsolja.Projektet resulterade i ett larmsystem som använder trendlinjer, historisk data ochdynamiska larmnivåer för att upptäcka snabba och långsamma ökningar i oljansvattenhalt.Resultatet visar att den föreslagna metoden har hög potential inom digital övervakning.Genom att tidigt upptäcka avvikelser kan plötsliga driftstopp undvikassamtidigt som underhåll kan planeras mer effektivt.För fortsatt arbete rekommenderar vi att metoden testas ytterligare på fler fartygoch att information om specifika oljetyper tas fram och används för mer exaktalarmgränser.