Uppsats
Analys och prognos av aFRR priser : En fundamental modellansats
Master-uppsats
KTH/Industriell ekonomi och organisation (Inst.)
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Sammanfattning
Den här uppsatsen undersöker och strukturerar en fundamental model för att prognostisera priset på aFFR-upp kapacitet för det nordiska synkronnätet. För att göra det så utvärderas två olika scenarion utifrån möjligt utbud för näst kommande dag, som utgår ifrån att det endast är vattenkraft som kan leverera aFFR-upp för Sverige, Finland och Norge. För att sedan beräkna priserna i respektive elprisområde så skapas en optimeringsmodell som syftar till att efterlikna den faktiska marknadsavräkningsmodellen. För att utvärdera modellen så har den testats under perioden 23-29 mars. I testerna så etablerades det att modellen fungerade väl för att prognotisera priserna på den finska marknaden och till viss del även i svenska elprisområden. Det är dock tydligt att antaganden angående utbud på den norska marknaden inte stämmer. Dessa resultat kan vara värdefulla för framtida studier, då andra typer av utbudskurvor som inkluderar fler tillgångsslag kan testas gentemot marknaden och en starkare korrelation kan tränas fram för modellen.
Information
- Författare
- Brindeby, Gustav
- Lärosäte / institution
- KTH/Industriell ekonomi och organisation (Inst.)
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Master-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Shankar, Deepak
Publicerad: 2024
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Karlsson, Simon, Kodanda Raju, Rohith
Publicerad: 2026
Master-uppsats, KTH/Matematik (Inst.)
Fermsjö, Philip
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik
Åsman, Ellen
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Forest Economics
Richter, Eric, Wasslavik, Elliot
Publicerad: 2025
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Ledung, Markus
Publicerad: 2025