Användaracceptans av AI-assisterad diagnostik inom patologi : En intervjustudie

Sammanfattning

Artificiell Intelligens (AI) används i allt större utsträckning inom hälso-och sjukvården. En aktuell tillämpning av AI är inom histopatologi där tekniken kan användas för kvantifiering av biomarkörer vid bröstcancerdiagnostisering. Trots teknikens potential att underlätta arbetsbelastning för patologer visar tidigare studier att användning av AI inom patologi är begränsad, vilket motiverar en fördjupad förståelse för användaracceptans av AI bland patologer. Syftet med denna studie är att undersöka användaracceptansen av AI med fokus på kvantifiering av Ki-67, ett protein som används för att bedöma tumörcellers delningshastighet vid bröstcancerdiagnostik, bland patologer. Studien genomfördes med kvalitativ ansats genom semistrukturerade intervjuer med åtta patologer där frågeunderlag och analys baserades på ramverket UTAUT. Resultatet visar att användaracceptansen av det aktuella AI-verktyget är begränsad där låg tillförlitlighet och hög ansträngning lyfts fram som särskilda faktorer. De principer från UTAUT som påverkar den låga användaracceptansen bland patologerna mest är förväntad prestanda följt av förväntad ansträngning och socialt inflytande. Trots den låga nuvarande användaracceptansen uttrycker majoriteten av patologerna en positiv framtidspotential för AI inom patologi. Majoriteten av patologerna erkänner AI:s potential att hantera rutinmässiga arbetsuppgifter och avlasta arbetsbelastningen bland patologer. Studien visar att framtida AI-verktyg måste bli mer tillförlitliga, effektiva och lättanvända för att öka användaracceptansen av AI inom patologi. Vidare lyfts behovet av adekvat utbildning fram som en påverkande princip.