Artificiell intelligens inom bilddiagnostik : Inverkan på röntgensjuksköterskans yrkesroll En litteraturöversikt

Sammanfattning

Introduktion: Digitalisering och snabb teknologisk utveckling har under de senaste decennierna påverkat hälso- och sjukvården, särskilt inom radiologi, och AI-lösningar blir mer och mer centrala verktyg. De snabba framsteg som gjorts med implementeringen av AI i klinisk praxis väcker också frågor om hur denna utveckling påverkar röntgensjuksköterskans yrkesroll. Syfte: Syftet var att kartlägga det aktuella kunskapsläget om hur AI:s implementering påverkar röntgensjuksköterskans yrkesroll samt vilka fördelar och utmaningar som kan uppstå vid AI-implementeringen. Metod: Studien genomfördes som en allmän litteraturöversikt där vetenskapliga artiklar med kvantitativa, kvalitativa ansats och en kombination av båda ingick i studien. Artikelsökningen i databaserna PubMed och CINAHL inkluderade totalt tretton artiklar som svarade på studiens syfte. Artiklarna granskades och analyserades utifrån likheter och skillnader. Resultat: Analysen av de vetenskapliga artiklarna resulterade i tre centrala teman: barriärer och risker, yrkesroll och arbetsmarknad samt effekter och möjligheter. Slutsats: AI har potential att effektivisera arbetsflödet och stärka vårdkvaliteten inom radiografi, men risker och hinder som bristande utbildning och, farhågor, fel, bias samt etiska utmaningar måste övervinnas. Med rätt kompetens och tydliga riktlinjer kan AI integreras säkert i praktiken och stärka röntgensjuksköterskans professionella roll.