Artificiell Intelligens inom företagsförvärv

Sammanfattning

Samhället förändras i allt högre takt. AI användning har ökat, liksom de utmaningar som är förknippade med AI implementering. Forskning om AI har utförts inom andra områden såsom sjukvård, medicin eller tillverkningsindustri, men väldigt få studier om AI inom förvärv, vilket tyder på att mängden studier relaterade till AI inom förvärv ligger efter jämfört med andra områden. Den mest lämpliga forskningsstrategin för denna studie var kartläggning, vilket också valdes, dels för att det möjliggör en djupgående förståelse av efterfrågade faktorer, dels studiens syfte. Det beräknas att mer än hälften av alla verksamheter kommer att ha någon typ av AI-system i sina affärsprocesser under det närmaste halvdecenniet. Implementering av AI skiljer sig från traditionell teknisk integration, vilket medför nya utmaningar och framgångsfaktorer vid implementeringen av AI och för att skapa en dynamisk affärsmiljö. Syftet var att identifiera framgångsrika faktorer och utmaningar som finns när ett förvärvsföretag vill implementera AI i sina affärsprocesser. Vid implementering av AI är misslyckande graden hög, och för att minimera risken kommer kritiska framgångsfaktorer att tas fram. Denna studie har genom semistrukturerade intervjuer och tematisk analys undersökt vilka avgörande faktorer som finns för en framgångsrik implementering av AI samt dess utmaningar inom företagsförvärv, vilket har kunnat besvarat forskningsfrågan. Det har resulterat i framtagningen av 18 avgörande faktorer som ger en tydligare bild på vilka utmaningar ett förvärvbolag kommer att mötas av och vilka framgångsfaktorer som kommer att stödja implementeringen. Identifierade utmaningar var integrationskomplexitet, datakvalitet och tillgänglighet, säkerhetsrisker och sekretessbekymmer, kompetensgap och kunskapsbrist, motstånd mot förändring, etiska överväganden och förtroende, initiala kostnader, underhåll och uppdatering av AI-system samt behov av specialiserade resurser. De framgångsfaktorer som identifierades var: tydliga mål och förväntningar, riskhantering och scenarioanalys, företagsstrategi, flexible IT-struktur, expertis, kontinuerlig utbildning, innovationsdrivande kultur, starkt ledarskap och engagemang samt testning genom pilotprojekt. Slutsatsen var att de flesta verksamheter är unika, och att enbart ta hänsyn till dessa faktorer inte garanterar en framgångsrik implementering av AI, även om bidraget är betydande. En innovationsdrivande kultur och eget engagemang är bland de viktigaste faktorerna, där bristen kunskap och engagemang utgör en av de stora utmaningarna vid implementering av AI.