Uppsats
Artificiell Intelligens och digitalisering i revisionsbranschen : Utmaningar och möjligheter på revisionsprocess och revisionskvalitet
Magister-uppsats
Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Publicerad: 2024
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Under de senaste åren har revisionsbranschen genomgått betydande förändringar med införandet av digitalisering och olika digitala verktyg. Under det senaste året har Artificiell Intelligens (AI) blivit alltmer framträdande och förväntas fortsätta att utvecklas. Revisionsbyråer integrerar digitala verktyg för att optimera revisionsprocessen, förbättra kvaliteten på revisionerna och reducera risken för konkurrens. Användning av AI-teknik kan signalera att revisionsbyrån ligger i framkant med tekniska verktyg och därmed öka revisionens trovärdighet. Tidigare forskning betonar fördelarna med att implementera digitala verktyg, som AI-teknik, i revisionsarbetet. Det förväntas att detta ska medföra effektivisering, flexibilitet, resursbesparing samt möjlighet att fokusera på andra mer komplexa arbetsuppgifter för revisorn. Syftet med den föreliggande studien är att undersöka hur användningen av AI-teknik och digitalisering påverkar revisionsprocess, revisionskvalitet och revisorns kompetenskrav. Studien utforskar dessutom revisorers uppfattning och acceptans av teknologiska innovationer hos revisionsbyråer som ingår i The Big Four. För att åstadkomma detta genomfördes intervjuer med elva revisorer av olika yrkesbefattning. Resultaten från den föreliggande studien indikerar att majoriteten av respondenterna har en positiv inställning till AI-tekniken och dess framtida utveckling. Dessutom framhåller respondenterna att tekniken är ett värdefullt hjälpmedel och stöd under revisionsprocessen genom att erbjuda vägledning och insikter. Studien framhäver vikten av att använda AI-teknik inom revision med försiktighet och betonar att revisorns mänskliga kompetens och expertis fortfarande är avgörande för både revisionskvalitet och klientförtroende. Trots att majoriteten av respondenterna ser potential i hur AI-teknik kan förbättra deras arbete, påpekar studien att tekniken fortfarande är i ett tidigt utvecklingsstadium. Studien har resulterat i att AI-teknik inte är så etablerad som tidigare forskning har indikerat. Det har också observerats att revisorer behöver ökad kunskap om AI för att effektivt kunna använda tekniken i sin revision, vilket kan åstadkommas genom utbildning. Dessa slutsatser indikerar att AI-tekniken fortsätter att genomgå betydande förbättringar och att dess fulla potential ännu inte har realiserats.
Information
- Författare
- Paulsen, Jennifer, Jansson, Maja
- Lärosäte / institution
- Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
- Publiceringsdatum
- 2024
- Uppsatstyp
- Magister-uppsats
- Språk
- Svenska
- Nyckelord
- ⌕Artificial Intelligence (AI)⌕Artificiell intelligens (AI)⌕digitalization⌕digitalisering⌕revision⌕technology acceptance⌕Audit process⌕Audit Quality⌕Audit⌕Revisionsprocess⌕Revisionskvalitet⌕auditors⌕The Auditor's Competence Requirements⌕The Big Four⌕revisorer⌕Teknikcceptans⌕Revisorns kompetenskrav
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
L3-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik
Zamen, Arvilla
Publicerad: 2026
Magister-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för teknik och naturvetenskap
Alkhadouja, Rama, Dehghanzadeh, Amirhossein
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/Högskolan för lärande och kommunikation
Strand, Albin, Asela, Rebecka
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Alvenborg, Tilda
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap
Blomdahl, Melissa, Gustafsson, Alice
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Byggnadsteknik och belysningsvetenskap
Kvist, Alma, Hermansson, Hanna
Publicerad: 2026