Uppsats
Barriärer för användningen avgenerativ AI i konsultbranschen : En fallstudie av ett svenskt konsultföretag
Master-uppsats
KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Sammanfattning
Implementeringen av generativ artificiell intelligens har blivit en allt viktigare fråga för kunskapsintensiva organisationer. Trots teknikens snabba utveckling och de höga förväntningarna på dess potential är användningen i praktiken fortfarande begränsad. Detta väcker frågan: varför omsätts inte den tekniska potentialen i faktisk nytta? Problemet är betydelsefullt och komplext eftersom så mycket tyder på att generativ AI sannolikt kommer att omforma arbetsuppgifter, roller och affärsmodeller inom en rad olika branscher. Samtidigt är forskningsfältet fortfarande ungt, särskilt när det gäller användning i praktiken och i branschspecifika kontexter såsom konsultverksamheter. För att bidra till en fördjupad förståelse av dessa utmaningar har jag genomfört en kvalitativ fallstudie av ett svenskt konsultföretag. Studien bygger på semistrukturerade intervjuer och en induktiv analys enligt Gioia-metoden. Resultaten visar att de största hindren inte är tekniska, utan organisatoriska och kulturella. Dessa omfattar bland annat bristande interna strukturer för kunskapsdelning, bristande strategiskt stöd från ledningen, låg förändringsberedskap, otydliga riktlinjer för AI-användning, samt en osäkerhet kring vad som är tillåtet. Studien betonar också vikten av både formella och informella lärandestrukturer såsom kollegialt kunskapsutbyte för att omvandla individuell AI-kompetens till en bredare organisatorisk förmåga. Genom att synliggöra dessa ofta förbisedda hinder och förklara hur de samverkar, bidrar studien med praktiska insikter för företag som vill främja en bredare och mer effektiv användning av generativ AI. Den lägger också grunden för vidare forskning om hur organisationer kan utforma interventioner som hanterar dessa barriärer och därigenom frigör teknikens fulla potential.
Information
- Författare
- LAGERMAN, ISAAK
- Lärosäte / institution
- KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Master-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Master-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Lidström, Emelie, Jacobs, Claudia
Publicerad: 2026
Master-uppsats, KTH/Industriell ekonomi och organisation (Inst.)
Kiani, Maryam, Jamshidi, Mohammad Hadi
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, KTH/Lärande
Banaz, Ahmed, Isayed, Kawthar
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
Pauli, Gustav, Ahlbäck, Samuel
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media
Olsson, Lukas, Arvidson, Jarl
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Ahlström, Rasmus, Aldenkvist, Alice
Publicerad: 2026