Att navigera akademiskt skrivande med generativ AI : En kvalitativ studie av studenters användning, nytta och upplevda risker

Sammanfattning

Denna studie undersöker hur studenter tolkar och navigerar upplevd nytta och risk i sin användning av generativ AI i akademiskt skrivande. Studien tar sin utgångspunkt i den ökande användningen av generativ AI inom högre utbildning och syftar till att fördjupa förståelsen för studenters egna erfarenheter och överväganden samt strategier i skrivprocessen. Empirin består av semistrukturerade intervjuer med universitetsstudenter från olika utbildningsprogram och terminer som har analyserats genom en induktiv tematisk analys. Activity Theory används som analytisk ram för att förstå akademiskt skrivande som ett aktivitetssystem präglat av verktyg, regler och gemenskaper, kompletterat med begreppet perceived risk (upplevd risk) för att belysa studenters subjektiva upplevelser av osäkerhet. Resultaten visar att generativ AI främst används som stöd för idéutveckling, struktur och språklig bearbetning vilket kan effektivisera skrivprocessen. Samtidigt framträder tydliga självreglerande strategier där studenter drar gränser för sin generativa AI-användning för att säkerställa att arbetet upplevs som eget. Studien visar även hur känslor som tvekan och oro samt otydliga institutionella normer påverkar hur studenter balanserar mellan upplevd nytta och risk i sitt akademiska skrivande.