Generativ AI och examination : En kvalitativ studie om universitetslärares meningsskapande kring självständigt arbete

Sammanfattning

Denna studie undersöker hur universitetslärare arbetar för att säkerställa studenters självständiga arbete i examinationer där generativ artificiell intelligens är tillgänglig. Studien utgår från frågan om hur individuell prestation, validitet och legitimitet kan upprätthållas när gränsen mellan studentens eget arbete och teknologiskt stöd blir allt mer otydlig. Det teoretiska ramverket utgörs av Theory of Organizational Sensemaking, vilket används för att analysera hur lärare tolkar och hanterar osäkerhet i en förändrad examinationspraktik. Studien har en kvalitativ och interpretativ forskningsansats och bygger på semistrukturerade intervjuer med universitetslärare. Resultatet visar att lärare använder flera strategier för att stärka bedömningens tillförlitlighet, däribland muntliga uppföljningar, mer kontrollerade examinationsformer och ett ökat fokus på studentens arbetsprocess snarare än enbart slutprodukten. Samtidigt framgår att dessa strategier inte eliminerar osäkerheten, utan främst fungerar som sätt att skapa rimlig legitimitet i bedömningen. Studien visar därmed att generativ artificiell intelligens inte enbart är en teknisk utmaning, utan aktualiserar grundläggande frågor om kunskap, självständighet och examination i högre utbildning.