Beslutsstödsystem för hållbar leverantörsutvärdering : En jämförande studie av TOPSIS och ELECTRE III i ett webbaserat beslutstöd

Sammanfattning

Leverantörsselektion är ett strategiskt beslut som påverkar organisationers kostnadsnivå, leveransförmåga och hållbarhetsprestanda. Eftersom beslutet innefattar flera ofta motstridiga kriterier behandlas det vanligtvis som ett problem inom Multi Criteria Decision Making (MCDM). Trots tillgången till strukturerade data i ERP-system förlitar sig leverantörsutvärdering i stor utsträckning fortfarande på subjektiva bedömningar. Denna studie utvecklar och utvärderar ett webbaserat beslutsstödsystem som implementerar MCDM-algoritmerna TOPSIS och ELECTRE III på leverantörsdata från Monitor ERP System AB. Systemet utvecklades enligt Design Science Research-metodologin och implementerades med en C#/ASP.NET-backend och ett Angular-baserat gränssnitt. Algoritmerna validerades mot publicerade referensexempel och utvärderades med avseende på rankningsstabilitet via Spearmans rangkorrelationskoefficient samt användbarhet med stöd av Nielsens tio heuristiker. Resultaten visar att valet av normaliseringsmetod är den enskilt mest avgörande faktorn för rankningsöverensstämmelsen mellan metoderna, större än någon enskild viktperturbation. Med vektornormalisering uppgick korrelationen till ρ = −0,429 medan min-max-normalisering gav ρ = 0,619. De största divergenserna observerades för leverantörer med extrema kriterieprofiler, vilket förklaras av metodernas fundamentalt olika beslutslogik. Studien bidrar med en fungerande IT-artefakt som gör TOPSIS och ELECTRE III tillgängliga för icke-tekniska användare, samt med kunskapen att normalisering bör betraktas som ett metodologiskt val snarare än ett neutralt tekniskt förbehandlingssteg.