Deepfakes påverkan på unga vuxnas tillit till digital information : En kvalitativ studie om unga vuxnas upplevelser av vilseledande deepfakes på sociala medier

Sammanfattning

Syftet med denna studie är att undersöka hur unga vuxna uppfattar och hanterar digitalt manipulerat innehåll i sociala medier, med särskilt fokus på hur sådana erfarenheter påverkar tillit till digital information. Studien utgår från ett analytiskt ramverk som kombinerar Swift Trust och Elaboration Likelihood Model (ELM) för att belysa hur tillit kan uppstå snabbt genom visuella och sociala signaler, samt hur den förändras när innehåll senare uppfattas som vilseledande. Genom en kvalitativ forskningsstrategi med semistrukturerade intervjuer med sju deltagare i åldern 18-26 år har studien analyserat hur tillit formas, bryts och omförhandlas i mötet med AI-genererat innehåll. Resultatet visar att tillit ofta uppstår snabbt och intuitivt på plattformar som TikTok, där informationsflödet är algoritmiskt styrt och präglas av igenkänning, upprepning och social bekräftelse. När deltagarna senare upptäcker att innehåll är manipulerat sker en förskjutning från perifer till central informationsbearbetning, där tilliten blir mer villkorad och beroende av aktiv granskning. Studien visar därmed att deepfakes inte enbart påverkar tilliten till enskilt innehåll, utan också förändrar hur unga vuxna bedömer visuella bevis och hanterar osäkerhet i digitala informationsmiljöer.