Uppsats

Digital patientinformation i praktiken : En studie om användbarheten i programmet Stöd för dig med Reumatoid Artrit utifrån vårdpersonalens perspektiv

Kandidat-uppsats

Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Denna studie syftade till att undersöka hur vårdpersonal inom reumatologin i Region Östergötland upplever användbarheten i behandlingsprogrammet för reumatoid artrit på plattformen Stöd och behandling via 1177. Målet var att identifiera användbarhetsproblem och förbättringsområden som kunde realiseras i konkreta designförslag. Studien följde perspektivet Forskning genom design och använde sig av ett användarcentrerat perspektiv där semistrukturerade intervjuer med inslag av användartest utfördes för att samla in kvalitativa data om programmet. Den kvalitativa data analyserades utifrån en tematisk analys där fyra huvudteman identifierades, vilka var: Patientinformation, Navigering och struktur, Feedback, samt Terminologi och begreppsförståelse. Insikterna från den tematiska analysen lade grunden för de designförslag som utvecklades och den slutgiltiga Hi-Fi prototypen. Designförslagen genomgick en iterativ process där olika förslag skapades, testades och utvärderades för att slutresultatet skulle motsvara personalens förväntningar och önskningar så pass bra som möjligt. De slutgiltiga Hi-Fi prototyperna presenterades för verksamheten som bidrog med insikter och områden som borde vidareutvecklas. Insikter från intervjuer, användbarhetstester och utvärderingar av designförslagen användes för att besvara studiens frågeställningar och hur området bör utforskas vidare. Studien är menad att fungera som en grund för vidare arbete kring hur Stöd och behandling för dig med RA ska fungera så pass bra som möjligt i praktiken. Studien utgår ifrån ett distribuerat perspektiv på kognition, vilket innebär att kognition förstås som något som uppstår i samspelet mellan människor, artefakter och den omgivande miljön.

Information

Författare
Lidquist, Clara
Lärosäte / institution
Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.