Dokumentorienterade databaser för väderdata : En jämförelse av svarstider mellan Firebase och MongoDB Atlas med en applikation byggd i Flutter

Sammanfattning

Syftet med den här studien är att jämföra svarstider för hämtning av väderdata från databasteknologierna Firebase (Cloud Firestore) och MongoDB Atlas, som båda använder molnlagring. En applikation byggd med Flutter används för att visualisera och mäta svarstider för hämtning av väderdata. Metoden experiment med teknisk inriktning används för att utföra hämtningar med en frågeoperation som medför att olika mängd data hämtas från databaserna. Frågeoperationen utformas först för att hämta en varierad mängd dataposter för att sedan hämta en datapost, och dessa hämtningar itereras 5 000 gånger för varje experiment mot de båda databasteknologierna. Resultatet från experimenten visar att Firebase presterar snabbare svarstid för hämtningar från databasen jämfört med MongoDB Atlas oberoende på mängd data som hämtas. Framtida arbeten kan inkludera mätningar med olika typer av frågeoperationer (insert, update, delete) eller att använda större dataset i databasen för att se om resultatet kan ge ett annat utfall.