Uppsats
Plattformsoberoende och native utveckling med Jetpack Compose, Flutter och XML Views
Kandidat-uppsats
Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Denna studie syftar till att undersöka hur ramverken Jetpack Compose, Android XML och Flutter påverkar CPU-förbrukning, RAM-förbrukning och batteriförbrukning vid utveckling av enkla interaktiva webbapplikationer. För att genomföra undersökningen utvecklades två applikationer, Tic Tac Toe och Tetris med identisk funktionalitet i samtliga ramverk. Prestandajämförelsen utfördes med hjälp av Bash-skript och Android-verktyg, och varje test upprepas flera gånger för att säkerställa tillförlitliga resultat. Resultaten visade skillnader mellan ramverken, där Flutter stack ut med högre CPU, RAM och batteriförbrukning. Jetpack Compose hade lägst CPU-användning, XML uppvisade högst prestanda när det gällde RAM, och både XML och Jetpack Compose visade liknande nivåer av batteriförbrukning. Framtida arbete kan inkludera mer komplexa applikationer och ytterligare ramverk för att bredda studiens omfattning.
Information
- Författare
- Korkmaz, Robin
- Lärosäte / institution
- Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi
Antonsson, Christian
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)
Mohamed, Omran Suleiman
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Chalmers tekniska högskola / Institutionen för data och informationsteknik
Thorén, Amanda, Albo, Rebecca
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datateknik och informatik
Gran, Jenny, Pellikaan, Tim
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi
Al Haboub, Ibrahim, Fawaza, Anas
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Burman, Mattias, Åsberg, Niklas
Publicerad: 2024