Från tradition till innovation : AI:s möjligheter och begränsningar i revision

Sammanfattning

Digitaliseringens framfart har förändrat revisionsbranschen genom införandet av ny teknik som artificiell intelligens (AI). Denna studie undersöker hur revisorer uppfattar AIs påverkan på revisionsprocessen samt vilka utbildningsinsatser som genomförs för AI-verktygen inom revisionsbyråer med särskilt fokus på skillnader och likheter mellan Big 4 och icke-Big 4. Genom en kvalitativ metod och nio semistrukturerade intervjuer analyseras respondenternas erfarenheter utifrån Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Resultaten visar att AI-verktygen effektiviserar rutinuppgifter och skapar möjligheter för mer strategiskt arbete men att dess tillförlitlighet kan ifrågasätts. Big 4 erbjuder organiserade utbildningar som underlättar AI-acceptans medan icke-Big 4 uppvisar en avsaknad av liknande strukturer. En teknologisk klyfta mellan Big 4 och icke-Big 4 framträder vilket är på grund av olikheter gällande resurser och strategier. Studien bidrar till akademisk kunskap genom att belysa teknologiacceptans inom revisionsbranschen och erbjuder praktiska insikter om hur AI-verktyg kan implementeras för att stärka revisionsprocessen. Studien lyfter även fram vikten av anpassade utbildningsinsatser och organisatoriskt stöd för att överbrygga hinder och möjliggöra AI-verktygens potential i en alltmer digitaliserad revisionsbransch.