Generativ AI i systemutvecklingsarbete : en kvalitativ studie om bedömning, hantering och användningskontext i praktiken

Sammanfattning

Generativ AI har på kort tid blivit en allt vanligare del av systemutveckling och används idag för bland annat programmering, dokumentation och problemlösning. Samtidigt väcker tekniken frågor om hur AI-genererat material bedöms och hur frågor om kvalitet, risk och ansvar hanteras i professionella utvecklingsmiljöer. Syftet med denna studie är därför att undersöka hur yrkesverksamma inom systemutveckling bedömer och hanterar generativ AI, samt vilken betydelse användningskontexten har för dessa processer. Studien genomfördes med en kvalitativ forskningsstrategi där semistrukturerade intervjuer användes för datainsamling. Fyra yrkesverksamma inom systemutveckling från två organisationer intervjuades och materialet analyserades genom tematisk analys. Studien utgår från forskningsfrågan: Hur bedömer och hanterar yrkesverksamma inom systemutveckling generativ AI, och vilken betydelse har användningskontexten? I materialet framträder generativ AI främst som ett stöd i arbetsprocessen, exempelvis för planering, problemlösningoch framtagning av lösningsförslag. Användningskontexten har samtidigt betydelse för vilket AI-genererat material som uppstår och hur detta material bedöms och hanteras. Resultatet visar särskilt att relevant kontext, tydliga instruktioner och organisatoriska ramar påverkar både nyttan med AI och behovet av granskning. Studien visar även att AI-genererat material behöver granskas kontinuerligt och att ansvar för kvalitet, risk och slutlig användning fortfarande kopplas till användaren.