Integration av Lokal LLM i Webbläsartillägg för Förbättrad Personlig Dataanalys : Utveckling av Webbläsartillägg som Använder Lokal LLM för säker hantering av privat Information

Sammanfattning

Denna uppsats presenterar utvecklingen av ett webbläsartillägg som integrerar en lokal språkmodell, specifikt GPT-4All, för att förbättra hantering och analys av privat och akademisk information direkt i användarens webbläsare. Syftet är att erbjuda en mer personlig och säker användarupplevelse genom att tillämpa avancerade teknologier för att skydda användarnas integritet och datasekretess. Genom tekniska förklaringar och metodiska framställningar beskrivs skapandet av ett funktionellt webbläsartillägg som använder teknologier som HTML, CSS, och JavaScript, samt en lokal installation av språkmodellen för att hantera data från Ladok. Resultaten indikerar att tillägget effektivt kan processa och analysera information, vilket bidrar till en förbättrad akademisk informationshantering. Projektet understryker potentialen hos lokala språkmodeller i utvecklingen av digitala verktyg, med särskild betoning på etiska och säkerhetsmässiga aspekter. Framtida forskning uppmanas utforska ytterligare applikationer och effekter av dessa teknologier inom olika användarområden.