När algoritmer vägleder omdömet : En experimentell studie av hur AI-systemets utformning och redovisningsstandarder påverkar revisorns professionella bedömningar

Sammanfattning

Titel: När algoritmer vägleder omdömet - En experimentell studie av hur AI-systemets utformning och redovisningsstandarder påverkar revisorns professionella bedömningar. Nivå: Examensarbete på grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi. Författare: Felicia Klingberg & Sebastian Lindgren Handledare: Jan Svanberg År: 2026 - Januari Syfte: Användningen av AI-baserade beslutsstöd inom revision har ökat, medan tidigare forskning främst fokuserat på effektivisering av revisionsprocessen. I mindre utsträckning har forskning uppmärksammat hur sådana system påverkar revisorns professionella omdöme och kritiska granskning i revisionsprocessen. Denna studie fokuserar därför på dessa aspekter, med särskilt fokus på samspelet mellan AI-systemets och redovisningsstandardernas utformning i professionella bedömningssituationer. Teoretisk ansats: Studien utgår från ett sammanhållet teoretiskt ramverk som integrerar perspektiv på karismatisk auktoritet, automation bias och legitimitetsteori med teorier om professionell skepticism och professionell identitet, för att analysera hur AI-baserade beslutsstöd påverkar professionella bedömningar inom revision samt upplevelse av professionellt ansvar. Metod: En kvantitativ experimentell vinjettdesign användes, där data samlades in genom en webbaserad enkät riktad till yrkesverksamma revisorer. Genom systematiska variationer i AI-systemets utformning och redovisningsstandardernas utformning möjliggjordes en analys av hur dessa faktorer påverkar revisorns bedömningar. Resultat & slutsats: Revisorns bedömningar påverkas i högre grad av AI-baserade beslutsstöd som framställs analytiskt avancerade än av mer regelorienterade AI-system. Effekten är särskilt tydlig i principbaserade redovisningsmiljöer med stort tolkningsutrymme, där mottagligheten för AI-systemets rekommendationer ökar. Sammantaget visar detta att AI-systemets utformning, i samspel med den normativa kontexten, påverkar hur professionellt omdöme och kritisk granskning utövas i revisionsprocessen. Examensarbetets bidrag: Studien bidrar med ny empirisk kunskap om hur AI-baserade beslutsstöd, i samspel med normativa ramverk, påverkar professionellt omdöme, professionell skepticism och ansvar inom revision. Förslag till fortsatt forskning: För framtida forskning skulle det vara värdefullt att undersöka hur samspelet mellan AI-baserade beslutsstöd och professionellt omdöme utvecklas i praktisk revisionsverksamhet, särskilt genom studier som kombinerar experimentella och kvalitativa metoder. Nyckelbegrepp: AI-baserade beslutsstöd, professionellt omdöme, professionell skepticism, automation bias, karismatisk auktoritet, redovisningsstandarder, revision.