Uppsats
Anpassningsbart Verktyg för Felsökning av AI-klassificerare
Kandidat-uppsats
Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Publicerad: 2024
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
I det här arbetet har en implementation av ett anpassningsbart verktyg för felsökning av AI-klassificerare skapats i Flutter. Implementationen har utgått från givna kriterier och tidigare forskning, bland annat inom anpassning och underhåll. Utmaningar i Flutter har undersökts och dokumenterats i samband med implementationen. Utifrån den implementationen har vi undersökt hur integeringen till en AI-modell kan ske och resonerat kring olika begränsningar i integreringen. Flutter visar sig vara ett ramverk där det går att implementera den typen av verktyg, men med en del svårigheter- bland annat kring trädstrukturen och serialisering.
Information
- Författare
- Burman, Mattias, Åsberg, Niklas
- Lärosäte / institution
- Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
- Publiceringsdatum
- 2024
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Sandin, Lina
Publicerad: 2024
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Andersson, Vilma
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap
Åkertjärn, Isabella
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för informatik (IK)
Lundqvist, Daniella, Senke, Freja
Publicerad: 2024
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)
Lindhe, Johan
Publicerad: 2024
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Informationssystem
Moazzami Bellman, Gabriel, Strömberg, Viggo
Publicerad: 2024