Riskhantering & AI : En fallstudie om hur försäkringsbolags operativa riskhantering påverkas vid användning av AI

Sammanfattning

Bakgrund: Bakgrunden innehåller en historisk överblick över utvecklingen av riskhantering. Vidare beskrivs vikten av att hantera operativa risker och utvecklingen av AI i försäkringsbranschen. Syftet: Syftet med denna uppsats är att undersöka hur försäkringsbolagens operativa riskhantering påverkas vid användning av AI. Detta genom att undersöka hur försäkringsbolag arbetar med operativ riskhantering och vilka möjligheter och utmaningar samt risker användningen av AI medför. Metod: En kvalitativ forskningsmetod har tillämpats till denna fallstudie med abduktiv ansats. För att besvara forskningsfrågan har en intervjustudie och en dokumentstudie genomförts. Semistrukerade intervjuer av respondenter från ett försäkringsbolag och Finansinspektionen har använts som tillvägagångssätt för materialinsamling samt dokumentstudie av försäkringsbolagets SFCR-rapport. För att analysera och tolka det empiriska materialet har tematisk analys tillämpats. Slutsats: Användning av AI i försäkringsbolagens operativa riskhantering resulterar i flera nya dilemman. AI kan användas för att effektivisera identifiering och hantering av risker men samtidigt medför användningen av AI ett skifte i riskexponeringen. Sambandet mellan AI och risk leder till effekter som uppstår i försäkringsbolaget.