Uppsats

Röntgensjuksköterskors förväntningar och inställning till implementeringen av artificiell intelligens inom radiografi : En litteraturöversikt

Yrkesexamen på grundnivå

Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik

Publicerad: 2025

Språk: Svenska

Sammanfattning

Bakgrund: Teknologiska framsteg har under de senaste decennierna omformat hälso- och sjukvården, där artificiell intelligens (AI) blivit en av de mest omvälvande innovationerna. Inom radiologin, ett område som genererar stora mängden bilddata, har AI visat stor potential att effektivisera diagnostik och förbättra vårdkvaliteten. AI används idag främst som ett avancerat beslutstöd, och integreras alltmer i den kliniska vardagen. Samtidigt väcker utvecklingen frågor om hur detta påverkar arbetsroller och ansvar, särskilt för röntgensjuksköterskor vars perspektiv hittills fått begränsad uppmärksamhet i forskningen. För att möjliggöra en etisk hållbar och framgångsrik implementering krävs förståelse för hur yrkesgruppen förhåller sig till AI. Syfte: Syftet med denna litteraturöversikt var att få en överblick över röntgensjuksköterskors inställning och förväntningar på implementeringen av AI inom deras yrkesområde. Metod: Författarna utförde en allmän litteraturöversikt med syftet att kartlägga röntgensjuksköterskors perspektiv på AI inom radiografin. Systematiska sökningar gjordes i databaserna PubMed och CINAHL, där tolv vetenskapliga artiklar inkluderades efter kvalitetsgranskning enligt en etablerad granskningsmall. Resultat: Analysen av de inkluderade studierna resulterade i fem centrala teman: brist på kunskap och utbildning, attityd och inställning till AI, etiska farhågor, påverkan på yrkesroll och identitet samt implementeringshinder och möjligheter. Slutsats: Röntgensjuksköterskor har överlag en positiv inställning till AI, särskilt när den ses som ett stöd snarare än en ersättning. Förtroendet för AI bygger på transparens, förklaringsbarhet och bibehållen mänsklig kontroll. Bristande kunskap är ett hinder, men viljan att lära är stark. Med riktad utbildning och delaktighet i implementeringen kan AI stärka både vårdkvalitet och yrkesroll.

Information

Lärosäte / institution
Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik
Publiceringsdatum
2025
Uppsatstyp
Yrkesexamen på grundnivå
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.