Utformning och utvärdering av en analysvy för Safe Reactions webbaserade övervakningssystem : Kandidatuppsats inom Kognitionsvetenskap

Sammanfattning

Studien undersöker hur en kartbaserad analysvy för Safe Reactions webbaserade övervakningssystem kan utformas för att stödja användares analysarbete i incidentnära situationer. Safe Reaction utvecklar ett system för ljudbaserad händelsedetektering där uppkopplade enheter strömmar ljud till en molntjänst som klassificerar händelser med AI. I det nuvarande systemet visas information främst per enhet, vilket innebär att användaren själv behöver koppla ihop enhetsstatus, händelsehistorik och plats i huvudet under eventuell tidspress. Studien följer en designprocess i tre faser: konceptfas, bearbetningsfas och detaljeringsfas. Designarbetet utgick från företagets uppgiftsbeskrivning, en genomgång av den nuvarande lösningen och de teoretiska perspektiven situation awareness, distribuerad kognition och kognitiv belastning. Konceptfasen resulterade i nio designmål och krav, bearbetningsfasen i tre skisser samt en hi-fi prototyp och detaljeringsfasen i en formativ utvärdering med fem deltagare. Utvärderingen bestod av ett uppgiftsbaserat test, System Usability Scale (SUS) och öppna eftertestfrågor. Prototypen ersätter den nuvarande “Devices”-vyn med en samlad analysvy där enheter visas på en karta, händelser presenteras i relation till tid samt plats och användaren kan röra sig mellan överblick och fördjupning utan att tappa sammanhanget. Resultatet tyder på att grundidén fungerar. Deltagarna kunde i de flesta fall skapa en överblick över läget, hitta avvikande händelser och prioritera rätt vid en incident. SUS-resultatet visade att prototypen upplevdes som användbar medan resultatet av det uppgiftsbaserade testet tydde på att den största svagheten var offline-statusen, som inte syntes tillräckligt väl. Prototypen är ett designförslag som behöver prövas vidare med faktiska användare i en mer realistisk miljö.