Sammanfattning

Detta examensarbete behandlar utvecklingen av en prototyp, SmartVisualizationEyes, som ska användas för att förbättra realtidsvisualisering av produktionsflöden och yield‑data. Bakgrunden till projektet är behovet av effektivare och mer transparenta metoder för produktionsövervakning, där manuell behandling av databaser ofta är tidskrävande och kräver specialistkunskap. Prototypen har utvecklats med en strukturerad mjukvarudesignmodell och testats i en produktionsliknande miljö. Systemet samlar in testdata från flera stationer, organiserar informationen per produkttyp och visualiserar yield‑resultat i nära realtid. Genom färgkodade indikatorer och tidslinjebaserad visualisering kan operatörer och ingenjörer snabbt identifiera avvikelser, flaskhalsar och trender i produktionen. Resultaten från användartester visar att prototypen avsevärt minskar behovet av manuella databasfrågor, med stickprov har visat på tidsbesparingar i sökningar samt möjlighet lättare till förstå informationen. Visualiseringen gör dessutom produktionsdatan mer tillgänglig för användare utan databasexpertis, vilket stärker transparensen och underlättar beslutsfattande. Studien betonar även vikten av att i framtida versioner inkludera tidsrelaterade faktorer, såsom Mean Time To Repair (MTTR), för att ge en mer heltäckande bild av effektivitet och kostnader. Etiska aspekter diskuteras också, särskilt risken att systemet används för att utvärdera individer snarare än produktionsprocesser. Sammanfattningsvis visar arbetet att SmartVisualizationEyes har potential att effektivisera produktionsanalysen, minska manuellt arbete och bidra till ökad konkurrenskraft genom förbättrat datadrivet beslutsstöd.

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.