Uppsats
Verktyg för visualisering av produktionsflöden : Prototyp för analysering av pågående produktionsflöden
Kandidat-uppsats
KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Publicerad: 2026
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Detta examensarbete behandlar utvecklingen av en prototyp, SmartVisualizationEyes, som ska användas för att förbättra realtidsvisualisering av produktionsflöden och yield‑data. Bakgrunden till projektet är behovet av effektivare och mer transparenta metoder för produktionsövervakning, där manuell behandling av databaser ofta är tidskrävande och kräver specialistkunskap. Prototypen har utvecklats med en strukturerad mjukvarudesignmodell och testats i en produktionsliknande miljö. Systemet samlar in testdata från flera stationer, organiserar informationen per produkttyp och visualiserar yield‑resultat i nära realtid. Genom färgkodade indikatorer och tidslinjebaserad visualisering kan operatörer och ingenjörer snabbt identifiera avvikelser, flaskhalsar och trender i produktionen. Resultaten från användartester visar att prototypen avsevärt minskar behovet av manuella databasfrågor, med stickprov har visat på tidsbesparingar i sökningar samt möjlighet lättare till förstå informationen. Visualiseringen gör dessutom produktionsdatan mer tillgänglig för användare utan databasexpertis, vilket stärker transparensen och underlättar beslutsfattande. Studien betonar även vikten av att i framtida versioner inkludera tidsrelaterade faktorer, såsom Mean Time To Repair (MTTR), för att ge en mer heltäckande bild av effektivitet och kostnader. Etiska aspekter diskuteras också, särskilt risken att systemet används för att utvärdera individer snarare än produktionsprocesser. Sammanfattningsvis visar arbetet att SmartVisualizationEyes har potential att effektivisera produktionsanalysen, minska manuellt arbete och bidra till ökad konkurrenskraft genom förbättrat datadrivet beslutsstöd.
Information
- Författare
- Tryselius, Magnus
- Lärosäte / institution
- KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
- Publiceringsdatum
- 2026
- Uppsatstyp
- Kandidat-uppsats
- Språk
- Svenska
- Nyckelord
- ⌕decision support⌕beslutsstöd⌕automatisering⌕automation⌕Dataanalys⌕Data analysis⌕manufacturing industry⌕tillverkningsindustri⌕Real-time monitoring⌕Quality assurance⌕Kvalitetssäkring⌕Production flow visualization⌕Manufacturing yield⌕First-Time Yield (FTY)⌕Production stoppage⌕Mean Time To Repair (MTTR)⌕Produktionsflödesvisualisering⌕Tillverkningsyield⌕Realtidsövervakning⌕Produktionsstopp
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhet
Pivac, Karl, Lund, Jonathan
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för informatik (IK)
Moreno Castellanos, Jaime, Svensson, Vincent
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhet
Berntsson, Ellen, Sallander, Hanna
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för arkeologi, antik historia och kulturvård
Laurén, Anton
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Företagsekonomi
Levi, Shira
Publicerad: 2025
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för Urbana Studier (US)
Gabretensaye, Jonatan, Abdiwali, Idris
Publicerad: 2025