AI i rekryteringsprocesser : En kvalitativ studie om rekryterares upplevelser av användning, handlingsutrymme och ansvar

Sammanfattning

Studien undersöker hur personer med rekryteraringsansvar beskriver sitt arbete med AI-system i rekryteringsprocesser med fokus på användning, handlingsutrymme och ansvar. Bakgrunden till studien är att AI blir allt vanligare inom rekrytering och kan användas för att förenkla olika delar av arbetet, till exempel genom att strukturera urvalsprocessen. Samtidigt väcker användningen av AI flera viktiga frågor, bland annat om rättvisa, transparens, bias och vem som egentligen har ansvar när AI används som stöd i processen. Studien utgår från nyinstitutionell teori samt teorin om mänsklig och maskinellt habitus. Dessa teorier skapar förståelse för hur användningen och införande av AI i rekryteringsprocessen påverkas av organisationers omgivning, normer, mänskliga omdömen och tekniska system. Studien bygger på en kvalitativ metod där sex personer med erfarenhet av rekrytering intervjuades med hjälp av semistrukturerade intervjuer. Materialet analyserades sedan genom tematisk analys. I analysen framkom följande tre huvudteman. AI som stöd i rekryteringsprocessen, AI:s sätt att bedöma kandidater samt rekryterarens handlingsutrymme och ansvar. Resultatet visar att AI främst uppfattas som ett stöd som gör rekryteringsarbetet mer effektivt och strukturerat. Samtidigt påverkar AI-systemen vilka kandidater som framhävs i urvalsprocessen och hur de bedöms av systemen. Kandidater som förstår sig på AI-systemen och anpassar sig utefter kan gynnas i urvalsprocessen vilket skapar en ny typ om ojämlikhet. Vidare har AI-systemen sina begränsningar särskilt när det gäller att kunna läsa av mer subjektiva och kvalitativa egenskaper hos kandidater. Det framgår även i studiens resultat att rekryteraren fortfarande har det slutgiltiga beslutet men att ansvaret blir mer komplext när AI används som stöd i rekryteringsprocessen. Dessutom förändras yrkesrollen på grund av tekniken eftersom rekryteraren behöver numera kunna granska, förstå och ifrågasätta AI:s förslag.