AI i revisionens tjänst : drivkrafter och utmaningar kopplat till AI-teknikens införande i revisionsbranschen

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) har under de senaste åren genomgått en snabb och omfattande utveckling och betraktas idag som en central teknologi med omfattande påverkan på en rad olika branscher, inte minst revisionssektorn. Denna studie syftar till att bidra med djupare förståelse om hur AI-teknologier introduceras i revisionsbranschen, med särskilt fokus på att identifiera de drivkrafter och utmaningar som präglar denna utveckling. Studien baseras på semistrukturerade intervjuer med medarbetare från två av Sveriges ledande revisionsbyråer, kompletterade med dokumentanalys. Som analytiskt och teoretiskt ramverk tillämpas teorier för att analysera vilka faktorer som påverkar beslut att införa ny teknologi. Resultaten från genomförda intervjuer och dokumentanalys visar att AI-införandet till stor del sker genom intern teknikutveckling, där revisionsbyråerna själva bygger verktyg anpassade till sin metodik. Parallellt sker även samarbeten med externa teknikleverantörer, såsom AI-specialiserade företag, för att komplettera intern kompetens och ge tillgång till avancerade plattformar. Resultatet visar att införandet av AI drivs av en kombination av interna och externa faktorer. Några nyckeldrivkrafter bakom införandet av AI är effektivitet, kvalitet, kostnadsbesparing och ökad konkurrenskraft, men också en strävan att möta förväntningar från såväl kunder som framtida medarbetare. Samtidigt framträder ett antal samverkande utmaningar som försvårar införandet av AI-teknik i revisionsverksamheten. Bland dessa återfinns bristande teknisk kompetens, regulatorisk osäkerhet samt begränsad tillgång till träningsdata, delvis till följd av rådande dataskyddslagstiftning. Studien drar slutsatsen att ett hållbart och framgångsrikt införande av AI inom revisionsbranschen kräver ett väl avvägt samspel mellan teknisk innovation, organisatorisk kapacitet och en stabil institutionell infrastruktur. För att AI ska kunna bidra till långsiktigt värdeskapande krävs inte enbart teknologiska resurser, utan även ett tydligt och strategiskt ledarskap, kontinuerlig kompetensutveckling samt anpassade och tydliga regelverk.