Uppsats
AI som verktyg för hållbar arkitektur? : Utmaningar vid klimatberäkning och hur artificiell intelligens kan bidra till förbättringar.
Yrkesexamen på avancerad nivå
Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser
Publicerad: 2025
Språk: Svenska
Nyckelord
klicka för att sökaSammanfattning
Klimatpåverkan från byggsektorn är betydande och står globalt för en stor andel av växthusgasutsläppen. Det finns därför ett behov av förbättrade klimatberäkningsmetoder, såsom livscykelanalyser (LCA), för att kunna bedöma och minska byggnaders klimatpåverkan redan i tidiga skeden av designprocessen. Trots detta visar tidigare forskning att artificiell intelligens (AI) hittills har tillämpats i begränsad omfattning för detta ändamål och då främst i designprocessens senare faser. Mot denna bakgrund syftar studien till att undersöka hur AI kan integreras i klimatberäkningsprocessen för att förenkla och förbättra den. Studien använder en kvalitativ metodansats bestående av litteraturstudie, intervjuer, en fokusgrupp och en fallstudie på ett arkitektkontor. Resultaten visar att nuvarande arbetssätt för klimatberäkningar är tidskrävande, innefattar många manuella moment och försvårar tidig integration av hållbarhetsanalyser i projekten. AI-teknik har potential att effektivisera processen genom att automatisera datainsamling och mängdberäkning, möjliggöra klimatberäkningar redan i de tidiga designskedena samt fungera som ett interaktivt beslutsstöd som ger snabb återkoppling på designbeslutens klimatpåverkan. Fallstudien identifierar dessutom konkreta AI-tillämpningar som kan integreras i det studerade arkitektkontorets klimatberäkningsflöde. Samtidigt betonar studien vikten av transparens och kvalitetssäkring för att skapa förtroende för AI-baserade verktyg. Vidare adresseras risker kopplade till bristande datakvalitet och avsaknad av AI-kompetens i branschen. För att AI:s potential ska kunna realiseras betonas att tekniken måste användas ansvarsfullt och i samspel med mänsklig kompetens. Genom att förena teoretiska och empiriska insikter ger studien en helhetsbild av AI:s möjligheter och hinder i klimatberäkningsprocessen. Studien erbjuder praktiska insikter som kan vägleda arkitektbranschen vid implementering av AI och ger underlag för vidare akademisk forskning inom området.
Information
- Författare
- Hussain, Dania
- Lärosäte / institution
- Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser
- Publiceringsdatum
- 2025
- Uppsatstyp
- Yrkesexamen på avancerad nivå
- Språk
- Svenska
Utforska vidare
Liknande uppsatser
Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser
Afana, Mariam
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Byggnadsteknik och belysningsvetenskap
Kvist, Alma, Hermansson, Hanna
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Brötegård, Karl
Publicerad: 2026
Yrkesexamen på avancerad nivå, Karlstads universitet/Fakulteten för humaniora och samhällsvetenskap (from 2013)
Falk, Janina, Carlström, Jessica
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap
Blomdahl, Melissa, Gustafsson, Alice
Publicerad: 2026
Kandidat-uppsats, Jönköping University/Högskolan för lärande och kommunikation
Lekbrant, Emma, Jörgensen, Mimmi
Publicerad: 2026