Uppsats

Användning av rörelsespårning i undervisningsmiljöer

Kandidat-uppsats

Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Introduktion: Det här examensarbetet behandlar Internet of Things (IoT) i undervisningsmiljöer, specifikt ett rörelsespårningssystem för lärare samt lärarstudenter. Problemet som ligger till grund för denna studie utgår från den låga användningen av rörelsespårningsteknik i undervisningsmiljöer, trots tidigare forskning som pekar på att användningen kan fungera som stöd för lärarnas pedagogiska utveckling. I en gymnasieskola i Sverige har ett system utvecklats där lärares rörelser visualiseras genom en heatmap baserad på data från bärbara taggar. Trots detta används systemet i begränsad utsträckning av både lärare och lärarstudenter. Mot denna bakgrund undersöker studien vilka barriärer och möjliggörare som påverkar användningen av rörelsespårningssystem i utbildningsmiljöer. Forskningsfråga: Vilka är de främsta barriärerna och möjliggörare för användning av rörelsespårningsteknik bland lärare och VFU-studenter i undervisningsmiljöer? Metod: Arbetet har varit en kvalitativ fallstudie med explorativ ansats och inkluderar metoderna, semistrukturerade intervjuer samt en tematisk analys av datan från dessa. Resultat: Resultatet från intervjuerna och analysen tyder på att de primära barriärerna är tidsbrist, anonymitet, tidigare erfarenheter och kultur. Möjliggörarna är delvis allt som motverkar dessa, men framförallt att systemet måste ha en starkare upplevd nytta samt värde vilket i sin nuvarande form saknades. Diskussion: Sammanfattningsvis upplevs systemet idag ha begränsat värde och nytta. De identifierade barriärerna påverkar användningen, men hade varit mindre betydelsefulla om systemet tydligare förmedlade att det är meningsfullt att använda. Ett viktigt utvecklingsområde är därför stöd för både individuell och kollegial reflektion. De upptäckta barriärerna kan samtidigt fungera som vägledning i utformningen av framtida system genom att tydliggöra vilka upplevelser lärare och lärarstudenter vill undvika.

Information

Lärosäte / institution
Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.