Uppsats

Artificiell intelligens i rekryteringsprocessen : En kvalitativ studie om rekryterares upplevelser av AI

Kandidat-uppsats

Högskolan Dalarna/Institutionen för kultur och samhälle

Publicerad: 2026

Språk: Svenska

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) har på kort tid blivit en allt större del av rekryteringsprocessen och används idag för att effektivisera arbetsuppgifter såsom CV-screening, annonsering, urval och kandidatkontakt. Samtidigt som AI skapar nya möjligheter väcker den även frågor kring hur den påverkar den mänskliga delen av rekryteringsarbetet. Syftet med studien är att få en djupare förståelse för hur rekryterare inom rekryteringsbolag upplever användningen av artificiell intelligens i rekryteringsprocessen. Studien har utgått från två frågeställningar: hur rekryterare beskriver användningen av AI i rekryteringsprocessen och motiven bakom denna användning, samt vilka möjligheter och utmaningar rekryterare upplever med AI. Studien bygger på en kvalitativ metod där åtta semistrukturerade intervjuer genomfördes med respondenter från tre olika rekryteringsbolag. Materialet analyserades tematiskt genom en deduktiv-induktiv ansats, där JD-R modellen utgjorde ett teoretiskt stöd. Resultaten visar att användningen av AI varierar mellan olika rekryteringsbolag samt mellan enskilda rekryterare. De möjligheter som identifieras är effektivisering, kostnad- och tidsbesparing, ökad motivation, snabbare kandidatkontakt och mer enhetliga bedömningar. Samtidigt framkommer utmaningar som arbetsbelastning och minskad motivation. Utmaningar framkommer även i relation till tekniska begränsningar, risk för bortsållning av kandidater på grund av CV-format och språkbarriärer, samt en minskad mänsklig interaktion i processen. Sammanfattningsvis visar studien att AI i rekryteringsprocessen inte bör förstås enbart som en möjlighet eller utmaning. I stället beror dess påverkan på hur AI används i rekryteringsbolagen och i relation till rekryterares handlingsutrymme.

Information

Lärosäte / institution
Högskolan Dalarna/Institutionen för kultur och samhälle
Publiceringsdatum
2026
Uppsatstyp
Kandidat-uppsats
Språk
Svenska

Utforska vidare

Liknande uppsatser

Uppsatser med liknande ämnen och nyckelord.