Artificiell Intelligens som Katalysator: Omvandlingen av arbetsroller inom mjukvaruutveckling

Sammanfattning

Denna studie undersöker hur generativ artificiell intelligens omformar arbetsroller inommjukvaruutveckling. Genom kvalitativa intervjuer med yrkesverksamma inom branschenkartlägger vi hur AI-verktyg förändrar arbetsuppgifter, kompetenskrav och rollfördelning.Resultaten visar att AI-verktyg automatiserar rutinmässiga kodningsuppgifter samtidigt somde ökar efterfrågan på högre kognitiva färdigheter som systemdesign, problemformulering ochkritisk utvärdering. Studien identifierar en pågående transformation där vissa traditionellaroller minskar i betydelse medan nya specialiserade roller växer fram. Teoretiskt förankrasanalysen i Skill-Biased Technological Change (SBTC) som förklarar hur teknologiskutveckling gynnar högutbildad arbetskraft genom tre mekanismer: substitution avrutinuppgifter, komplement till avancerade färdigheter och organisatorisk omstrukturering.Studiens bidrag ligger i att konkretisera hur dessa mekanismer manifesteras inommjukvaruutveckling och hur de påverkar kompetenskrav och arbetsroller i praktiken.Resultaten har implikationer för utbildningsinstitutioner, arbetsgivare och yrkesverksammasom behöver anpassa sig till en arbetsmarknad i snabb förändring.